Gli algoritmi di apprendimento automatico possono riuscire ad eseguire attività importanti generalizzando dagli esempi.
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Intro Entrare nel mondo del machine learning può sembrare un qualcosa di impossibile, soprattutto se inizi dalla fine.
LeggiIl deep learning è un campo di cui si sente parlare sempre più spesso: vediamo di cosa si tratta e come funziona, sfruttando alcuni esempi pratici.
LeggiVediamo in che modo le reti generative avversarie hanno contributo allo sviluppo della tecnica chiamata Deepfake e perché (non) preoccuparsi della sua evoluzione e della sua rapida diffusione.
LeggiGAN ed healthcare: le reti generative avversarie potrebbero sembrare un gioco da ragazzi: in che modo possono però essere costituire un vantaggio enorme se utilizzate in determinati settori, come in ambito sanitario?
LeggiIl documentario girato da Netflix e divenuto popolare negli ultimi mesi, dà una visione molto chiara su cosa sia il Coded bias e l’intelligenza non artificiale: parliamone insieme.
Leggi“Named Entity Recognition”: letteralmente significa riconoscere le entità. Con Python, è un’attività piuttosto semplice, grazie alla potenza di libreria come spaCy che forniscono dei modelli pronti all’uso per riconoscere oggetti comuni come luoghi, persone, brand, e molto altro.
LeggiMai sentito parlare di sistema di raccomandazione? La “data science”, o scienza dei dati, è l’insieme di principi metodologici e tecniche volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati.
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