Gli agenti conversazionali basati su intelligenza artificiale hanno un problema fondamentale: la memoria finita. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) operano su finestre di contesto limitate, il che significa che, nelle conversazioni lunghe, le informazioni più vecchie vengono inevitabilmente perse o compresse. Esistono diversi approcci per gestire questo limite, ma la maggior parte di essi si affida agli stessi LLM per riassumere e filtrare i ricordi, introducendo costi elevati, non determinismo e scarsa trasparenza.

Hai presente quello script da 30 righe che “fa solo due cose” e poi, in produzione, decide di improvvisare?

Hai una coverage al 95%, tutti i test verdi, il badge nel README che brilla. Poi un bug banale arriva in produzione, uno sconto calcolato al contrario o un boundary off-by-one, e ti chiedi: ma i test cosa stavano verificando, esattamente?

Conoscete Claude Code? Se la risposta è no, allora questo libro è quello che fa per voi. Se invece lo conoscete già, allora questo libro vi aiuterà a sfruttarlo al meglio, e a scoprire tutte le sue potenzialità.

Custom Instructions, Agents e Skills sono tre meccanismi distinti di GitHub Copilot per personalizzare e specializzare il comportamento dell’AI. Usarli nel modo sbagliato — o peggio, confonderli tra loro — produce risultati mediocri. In questa guida vediamo cosa fa ciascuno, quando usarlo e come combinarli per costruire un workflow AI professionale e coerente.

Costruire dei sistemi distribuiti veramente resilienti può essere una bella sfida. A volte un servizio inizia ad essere lento o a restituire errori. Senza protezioni, chi lo chiama continua a provarci per ogni richiesta in arrivo, causando connessioni che si accumulano, timeout e risorse esaurite. Il servizio a monte stava già male ma ora si sta affossando anche chi lo chiama causando quello che in gergo tecnico si chiama cascading failure.

Nei primi articoli di questa mini-serie abbiamo parlato di provisioning sicuro e onboarding dei dispositivi IoT. Abbiamo visto come identificare un device, come portarlo online in sicurezza, come assegnargli permessi specifici e come costruire una comunicazione affidabile con il cloud e gli altri sistemi coinvolti.

I Prompt Files di GitHub Copilot sono template di prompt salvabili, selezionabili direttamente dalla chat e condivisibili con tutto il team tramite repository. Trasformano i prompt ricorrenti — “Spiega questo codice”, “Genera la documentazione”, “Scrivi i test” — in istruzioni standardizzate e parametrizzabili, garantendo coerenza tra developer con livelli di esperienza diversi e riducendo il rumore delle richieste ad-hoc all’AI.

riddle è un’applicazione che trasforma un tablet reMarkable in un diario magico: scrivi con la penna, il testo svanisce nell’inchiostro elettronico, e una risposta in bella calligrafia appare sulla pagina - generata da un LLM che ha letto la tua scrittura. Il progetto nasce per il reMarkable Paper Pro, ma con un porting mirato funziona anche sul reMarkable 2.