riddle è un’applicazione che trasforma un tablet reMarkable in un diario magico: scrivi con la penna, il testo svanisce nell’inchiostro elettronico, e una risposta in bella calligrafia appare sulla pagina - generata da un LLM che ha letto la tua scrittura. Il progetto nasce per il reMarkable Paper Pro, ma con un porting mirato funziona anche sul reMarkable 2.
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GitHub Copilot funziona bene di default, ma quando il tuo team lavora ogni giorno con Terraform, pipeline CI/CD o code review di sicurezza, il contesto generico non basta. I Custom Agents risolvono esattamente questo problema: permettono di creare assistenti specializzati, configurati per uno stack specifico, riutilizzabili da tutto il team.
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Nel primo articolo abbiamo visto come provisioning e onboarding rappresentino le fondamenta di una piattaforma IoT sicura: ora parliamo di come gestire le comunicazioni tra dispositivi, cloud e infrastrutture locali.
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Questo articolo è un tutorial tecnico su come implementare lo strumento e, soprattutto, come correggere gli errori dell’algoritmo.
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Podman su Windows utilizza WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) per eseguire i container. L’architettura è la seguente:
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Il plugin GitHub Copilot per gli IDE JetBrains (IntelliJ, PyCharm, GoLand e family) ha ricevuto una serie di aggiornamenti che vanno ben oltre il completamento automatico. Le nuove funzionalità entrano direttamente nel workflow di sviluppo quotidiano, dal momento in cui scrivi il codice fino al commit.
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I dispositivi IoT sono ormai parte integrante della nostra quotidianità. Li troviamo nelle case, negli uffici, nelle fabbriche e negli ospedali. Secondo l’Osservatorio Internet of Things del Politecnico di Milano, nel 2025 in Italia sono presenti circa 175 milioni di dispositivi IoT attivi: quasi 3 device per abitante.
LeggiQuesto articolo introduce il concetto, i vantaggi teorici e il ruolo del marketer nell’era dell’automazione.
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Il 1° giugno 2026 GitHub Copilot ha completato una transizione importante: il vecchio modello basato su Premium Request Units (PRU) è stato sostituito da un modello di usage-based billing fondato sui GitHub AI Credits, cioè una misura economica del consumo reale di token. Per GitHub il cambiamento serve a rendere il servizio più sostenibile nell’era del coding agentic; per molti utenti, invece, il passaggio ha trasformato un abbonamento percepito come “quasi flat” in un servizio molto più simile a un’infrastruttura cloud a consumo.
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