Il locking in PostgreSQL è il meccanismo che garantisce la coerenza dei dati in presenza di accessi concorrenti. PostgreSQL offre diversi livelli di lock — da quelli a livello di riga (row-level lock) a quelli a livello di tabella (table-level lock), fino agli advisory lock applicativi — ciascuno con implicazioni specifiche su performance e rischio di deadlock. Scegliere il tipo di lock appropriato è cruciale per bilanciare integrità e throughput nelle applicazioni ad alto carico.

Satispay è uno dei fintech italiani di maggior successo, con milioni di transazioni giornaliere gestite su infrastruttura cloud AWS. In questa intervista con un Senior Staff Engineer di Satispay — con un decennio di esperienza pregressa in AWS — esploriamo le scelte architetturali che permettono al sistema di scalare, i pattern adottati per garantire disponibilità e performance, e le lezioni apprese nel percorso da un hyperscaler globale a una realtà fintech italiana.

I token sono l’unità fondamentale con cui i modelli di linguaggio (LLM) leggono, elaborano e generano testo. Comprendere cosa sono, come vengono creati attraverso il Byte Pair Encoding (BPE) e come influenzano la context window è essenziale per usare i modelli AI in modo efficiente — e per controllare i costi di inferenza, che oggi sono misurati direttamente in token.

YOLOv11 (You Only Look Once, versione 11) di Ultralytics è uno dei modelli di object detection in tempo reale più efficienti disponibili oggi. A differenza degli approcci a due stadi, YOLO esegue rilevamento e classificazione degli oggetti in una singola passata sulla rete neurale, raggiungendo velocità di inferenza adatte anche al deployment su hardware embedded. In questa guida vediamo come funziona l’architettura e come implementarlo in Python.

terraform import è il comando che permette di portare risorse cloud già esistenti — create manualmente o con altri tool — sotto la gestione di Terraform, senza doverle distruggere e ricreare. A partire da Terraform 1.5, il nuovo blocco import in HCL rende questo processo più dichiarativo e ripetibile rispetto all’approccio imperativo precedente. In questa guida vediamo come usarlo in entrambi i modi.

Quando si parla di sicurezza dei container, il problema spesso nasce prima ancora del Dockerfile: nasce dalla base image. Più pacchetti porti dentro, più ampia diventa la superficie d’attacco.

Temperature, top-p, top-k e max_tokens sono i parametri che controllano il comportamento dei modelli di linguaggio (LLM) durante la generazione delle risposte. Configurarli correttamente — e capire come interagiscono — è fondamentale per ottenere output prevedibili, creativi o deterministici a seconda delle necessità del tuo caso d’uso.

Hai Keycloak avviato con Docker, la console admin davanti, e sai cosa sono realm, client e utenti. Adesso devi collegarlo a un’applicazione vera, in questo esempio consideriamo una web application composta da un frontend React e un backend Node.js.