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Ollama su OpenShift: come eseguire modelli di linguaggio localmente in un ambiente sicuro

Negli ultimi anni, l’adozione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è cresciuta esponenzialmente, rivoluzionando il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Tuttavia, l’uso di questi modelli spesso comporta preoccupazioni legate alla privacy, alla sicurezza e alla dipendenza da servizi cloud esterni. Ollama, una piattaforma che consente di eseguire LLM localmente, offre una soluzione interessante per affrontare queste sfide. In questo articolo, esploreremo come implementare Ollama su OpenShift, una piattaforma di containerizzazione basata su Kubernetes, per sfruttare i vantaggi dei LLM in un ambiente sicuro e controllato, insieme a OpenWeb UI, per una gestione semplificata dei modelli.

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Dietro il tech con Giuseppe Zangari

Giuseppe Zangari è Product e Business Development lead in ArubaKube e ha una visione che guarda al futuro della tecnologia e del suo impatto sul business: in questa sua intervista, esploriamo le sue esperienze e prospettive su alcune delle tematiche più attuali nel mondo tech, come l’AI, la costruzione di ecosistemi tecnologici tra cloud provider volti alla sicurezza e l’affidabilità, nonché l’importanza della formazione continua.

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Asset Unity da avere nella tua toolbox

Se stai iniziando a sviluppare in Unity, o se lavori da solo/a o in un piccolo team, scegliere gli asset giusti può fare la differenza.
Gli assets già pronti, non solo ti permettono di prototipare più velocemente, ma ti permettono di dare vita alla tua immaginazione anche se non hai determinate competenze.

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