Si sente spesso parlare di “fuga di cervelli”: ingegneri/e di talento che si trasferiscono all’estero per lavorare nei giganti del tech a Dublino o Seattle. Ma cosa spinge questi talenti a tornare?
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Si sente spesso parlare di “fuga di cervelli”: ingegneri/e di talento che si trasferiscono all’estero per lavorare nei giganti del tech a Dublino o Seattle. Ma cosa spinge questi talenti a tornare?
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Ora che il focus del costo di utilizzo dei modelli è sempre più stringente sui token, è importante capire cosa sono, come vengono calcolati e perché sono così cruciali per l’utilizzo efficiente dei modelli di linguaggio.
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Computer vision, o visione artificiale: un ambito poco noto, ma che ha un ruolo molto importante nella vita quotidiana, e soprattutto in ambiti come la sicurezza, la robotica e il monitoraggio ambientale. Uno dei modelli più popolari per la rilevazione di oggetti in immagini e video è YOLO, che sta per “You Only Look Once”. Ma cosa significa davvero questo nome? E come funziona YOLO?
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Dopo l’ennesimo bucket creato a mano, hai convinto il tuo manager. Finalmente comincerete a utilizzare Terraform per il provisioning e la gestione dell’infrastruttura cloud.
Tutto tranquillo: c’è un team dedicato, avete già installato in locale e creato lo stato remoto… perfetto!

Quando si parla di sicurezza dei container, il problema spesso nasce prima ancora del Dockerfile: nasce dalla base image. Più pacchetti porti dentro, più ampia diventa la superficie d’attacco.
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Capire il funzionamento dei parametri associati all’utilizzo di un modello linguistico è fondamentale per sfruttare al meglio le potenzialità dei più recenti LLM. In questo articolo, esploreremo il modo in cui influenzano la generazione delle risposte da parte dei modelli di linguaggio, spiegando il funzionamento di max_tokens, temperature e top_p, e forniremo consigli su quando e come utilizzarli per ottenere i risultati desiderati.

Hai Keycloak avviato con Docker, la console admin davanti, e sai cosa sono realm, client e utenti. Adesso devi collegarlo a un’applicazione vera, in questo esempio consideriamo una web application composta da un frontend React e un backend Node.js.
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Dopo aver cercato in lungo e in largo una guida che spiegasse in modo chiaro e dettagliato come installare n8n su Kubernetes, ho deciso di scriverla per condividere con voi i passaggi necessari per l’installazione di n8n su Kubernetes utilizzando Helm.
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Anno 2025 Autori Elisa Farri, Gabriele Rosani Livello Per tutti Scorrevolezza 7 / 10 Originalità 8 / 10 Valutazione 7+ / 10
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Benvenuti nell’era della GEO - Generative Engine Optimization!
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