Giuseppe Zangari è Product e Business Development lead in ArubaKube e ha una visione che guarda al futuro della tecnologia e del suo impatto sul business: in questa sua intervista, esploriamo le sue esperienze e prospettive su alcune delle tematiche più attuali nel mondo tech, come l’AI, la costruzione di ecosistemi tecnologici tra cloud provider volti alla sicurezza e l’affidabilità, nonché l’importanza della formazione continua.

Se stai iniziando a sviluppare in Unity, o se lavori da solo/a o in un piccolo team, scegliere gli asset giusti può fare la differenza.
Gli assets già pronti, non solo ti permettono di prototipare più velocemente, ma ti permettono di dare vita alla tua immaginazione anche se non hai determinate competenze.

Questo articolo è la seconda parte della serie su Claude Code. Nel primo articolo abbiamo visto l’installazione, i comandi di base e la configurazione del tool.

Nell’articolo precedente abbiamo visto come scegliere consapevolmente tra Lambda e Fargate.
Durante il ciclo di vita di un workload però, soprattutto se viene applicata una metodologia agile, i requisiti possono cambiare rapidamente.

Se hai mai scritto un sistema di login da zero - registrazione, reset password, gestione sessioni, hash delle credenziali - sai quanto tempo porta via. E sai anche che, per quanto lo testi, resta quella sensazione fastidiosa: stai davvero gestendo le password in modo sicuro?

Parlare di AI significa prendere una posizione politica.

Inutile negarlo: le tecnologie che ruotano intorno al mondo dell’intelligenza artificiale stanno cambiando il nostro modo di vivere, lavorare e interagire con il mondo. Ma con questo cambiamento arrivano anche questioni etiche e politiche che non possiamo ignorare.

Imparare a studiare e fare narrowing di ciò che si studia risulta fondamentale.
Prendersi del tempo per “nerdare” può essere un’ottima valvola di sfogo.

Apri la console AWS, cerchi una casa per il tuo codice e ti trovi di fronte a una serie di opzioni: EC2, ECS, EKS, App Runner, Beanstalk, Lightsail…

Mentirò iniziando questo articolo dicendo che non si parlerà di ottimizzazione, perché in realtà si parlerà proprio di quello. Tuttavia, l’ottimizzazione in Go non è tanto legata a micro ottimizzazioni del codice (anche se ovviamente ci sono), quanto piuttosto alla capacità di scrivere codice robusto, resiliente e manutenibile.