Dal 1° giugno 2026, GitHub Copilot ha completato la transizione verso un nuovo modello di billing basato sugli GitHub AI Credits — una misura economica del consumo reale di token — in sostituzione del precedente sistema a Premium Request Units (PRU). Questo cambiamento ridefinisce come vengono conteggiati e fatturati gli utilizzi di Copilot per i piani Free, Pro e Business, con implicazioni concrete per dev e team. Per GitHub il cambiamento serve a rendere il servizio più sostenibile nell’era del coding agentic; per molti utenti, invece, il passaggio ha trasformato un abbonamento percepito come “quasi flat” in un servizio molto più simile a un’infrastruttura cloud a consumo.

Come genitore, come dev.

Premessa

Questo articolo è stato scritto a quattro mani da Serena Sensini e Michael Di Prisco, entrambi genitori, con lo scopo di condividere con altre persone che fanno questo mestiere le frustrazioni, le sfide e le gioie quotidiane nell’essere genitori e dev.

L’Edge AI — ovvero l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo, senza connessione a server cloud — sta diventando una realtà pratica per lo sviluppo mobile. Edge AI Gallery è la piattaforma di Google che cataloga e permette di testare modelli LLM leggeri per Android e iOS, progettati per l’inferenza on-device. In questo articolo esploriamo cosa offre e come cambia lo sviluppo di app AI-powered.

L’adozione massiva dei modelli di linguaggio (LLM) nel workflow dei developer sta producendo un effetto paradossale: invece di ridurre il carico di lavoro, in molti contesti lo sta aumentando. La velocità di generazione del codice cresce, ma cresce anche il tempo necessario per revisionarlo, testarlo e allinearlo ai requisiti. Questo articolo analizza il fenomeno e le sue implicazioni per il mercato del lavoro tech nel 2026.

Se ti è mai capitato di perdere dell’input durante il debugging del tuo gioco sviluppato in Unity, oppure di avere una fisica instabile o effetti di jitter (ovvero quando la camera trema), allora sei nel posto giusto.

Il Control Plane è il cervello di un cluster Kubernetes: l’insieme di componenti che prendono decisioni globali sul cluster — scheduling dei pod, rilevamento e risposta ai guasti — e che espongono le API attraverso cui utenti e tool interagiscono con il sistema. Capire come API server, etcd, kube-scheduler e kube-controller-manager collaborano è fondamentale per operare Kubernetes in modo consapevole.

Il locking in PostgreSQL è il meccanismo che garantisce la coerenza dei dati in presenza di accessi concorrenti. PostgreSQL offre diversi livelli di lock — da quelli a livello di riga (row-level lock) a quelli a livello di tabella (table-level lock), fino agli advisory lock applicativi — ciascuno con implicazioni specifiche su performance e rischio di deadlock. Scegliere il tipo di lock appropriato è cruciale per bilanciare integrità e throughput nelle applicazioni ad alto carico.

Satispay è uno dei fintech italiani di maggior successo, con milioni di transazioni giornaliere gestite su infrastruttura cloud AWS. In questa intervista con un Senior Staff Engineer di Satispay — con un decennio di esperienza pregressa in AWS — esploriamo le scelte architetturali che permettono al sistema di scalare, i pattern adottati per garantire disponibilità e performance, e le lezioni apprese nel percorso da un hyperscaler globale a una realtà fintech italiana.