Imparare a studiare e fare narrowing di ciò che si studia risulta fondamentale.
Prendersi del tempo per “nerdare” può essere un’ottima valvola di sfogo.

Quando si sviluppa un’applicazione in Realtà Virtuale (VR) con Unity, una delle sfide tecniche principali è il rendering simultaneo per entrambi gli occhi. Il motore deve generare due frame per ogni tick del game loop, raddoppiando il carico sulla GPU rispetto a un’applicazione 2D. La tecnica di Single Pass Instanced Rendering permette di affrontare questa sfida riducendo drasticamente l’overhead del rendering stereo, mantenendo framerate stabili e un’esperienza immersiva senza judder.

A volte, l’innovazione tecnologica nasce da una visione chiara e dalla capacità di trasformare idee in realtà concrete, anche se iniziare da zero può rappresentare una vera e propria sfida. Raffaele Colace, Head of Innovation & Solutions presso 20tab, ci racconta il suo percorso e le sfide affrontate nel costruire un’area dedicata all’innovazione all’interno di un’azienda di consulenza per prodotti digitali.

Observability e monitoring sono concetti spesso usati come sinonimi, ma hanno significati precisi e ruoli distinti nei sistemi distribuiti moderni. Il monitoring risponde alla domanda “qualcosa sta andando storto?”; l’observability ti permette di rispondere a “perché sta andando storto?” — anche per problemi che non avevi previsto di monitorare. Capire questa differenza è il punto di partenza per costruire sistemi davvero operabili in produzione.

n8n è una piattaforma open source di workflow automation che puoi installare in modalità self-hosted su qualsiasi macchina con Docker. A differenza di Zapier o Make, non hai costi mensili basati sul numero di operazioni: paghi solo l’infrastruttura su cui gira. In questa guida installiamo n8n localmente con Docker e docker-compose, configurando la persistenza dei dati e le variabili d’ambiente essenziali.

Ollama gestisce il ciclo di vita dei modelli LLM in locale con un meccanismo di memory scheduling che decide autonomamente quando caricare un modello in VRAM, quanto mantenerlo attivo e quando rilasciare la memoria. Capire questo meccanismo è fondamentale per ottimizzare le performance dei modelli che esegui sulla tua macchina ed evitare latenze inattese al primo prompt.

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) è un pattern architetturale che separa le operazioni di lettura (Query) da quelle di scrittura (Command) in due modelli distinti. Nei sistemi software moderni — specialmente nelle architetture a microservizi e nei domini DDD — questa separazione permette di scalare, ottimizzare e testare letture e scritture indipendentemente, riducendo la complessità nei sistemi con requisiti divergenti sui due flussi.