Introduciamo un nuovo argomento nel blog: l’automazione! Oggi, con questo post, Luca Tomasino ci guida nell’installazione di n8n in modalità self-hosted tramite Docker, permettendoci di esplorare le potenzialità di questa piattaforma senza costi iniziali.

Guardare dietro le quinte di come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per comprendere le loro prestazioni e limitazioni, e uno degli aspetti più critici è la gestione della memoria, che influisce direttamente sulla velocità di risposta e sulla capacità del modello di mantenere il contesto durante una conversazione. In questo articolo, esploreremo come Ollama, una piattaforma per l’esecuzione di LLM, gestisce la memoria e quali strategie utilizza per ottimizzare le prestazioni.

Nel contesto dei sistemi software moderni, la gestione efficiente delle operazioni di lettura e scrittura sui dati è fondamentale per garantire prestazioni ottimali e scalabilità. Uno dei pattern architetturali che affronta questa sfida è il CQRS (Command Query Responsibility Segregation).