Nell’articolo precedente abbiamo visto come scegliere consapevolmente tra Lambda e Fargate.
Durante il ciclo di vita di un workload però, soprattutto se viene applicata una metodologia agile, i requisiti possono cambiare rapidamente.

Apri la console AWS, cerchi una casa per il tuo codice e ti trovi di fronte a una serie di opzioni: EC2, ECS, EKS, App Runner, Beanstalk, Lightsail…

Generalmente memorizziamo le credenziali in modi diversi, ad esempio usando variabili di ambiente, memorizzandole in un file e facendo riferimento al file nell’applicazione: tutti esempi di persistenza non sicuri, soprattutto se lavoriamo con servizi legati al cloud… Quindi, quali alternative abbiamo con AWS?

I costi della tua istanza Aurora aumentano facilmente, e non tutte le istanze del database hanno necessità di essere sempre operative: come risparmiare sulle ore di utilizzo delle istanze, sfruttando Lambda?

Quando abbiamo parlato dei costi, abbiamo fatto presente come lo storage, il tipo di istanza e anche l’I/O influenzino il costo: ma come funziona la cache dei dati, e come ci permette di risparmiare sulla fattura?

I costi di Aurora possono aumentare molto facilmente, se non si presta attenzione ai fattori che contribuiscono alle risorse utilizzate: scopriamo in che modo le query possono influenzare la fattura a fine mese.

Grazie al servizio Lambda di AWS, è possibile scrivere del codice tramite l’editor integrato della console di gestione AWS in diversi linguaggi e poter eseguire le tue funzioni in pochi attimi, il tutto in modalità serverless.

GitHub Actions e AWS: in che modo possiamo sfruttare questa feature di GitHub con AWS Lightsail, il servizio di Amazon per creare delle istanze di hosting già pronte all’uso?

Hai bisogno di creare un sito, ma non vuoi perdere tempo a configurare l’hosting o spendere una fortuna?