La data science è un campo che può interagire con un’ampia varietà di domini tematici, dalla biologia e finanza alla geografia e al dettaglio. Ciò significa che i progetti di Data Science possono avere una varietà di formati e avere sfide molto diverse. Ciò non significa, tuttavia, che non ci siano punti in comune tra di loro.
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Con questo articolo, chiudiamo il cerchio con l’ETL: dopo aver visto cos’è e come funziona e quali strumenti abbiamo a disposizione sul mercato da installare localmente od on-premise, vediamo quali soluzioni abbiamo a disposizione on-cloud.
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Nella scorsa puntata abbiamo parlato di cos’è ETL e di come funziona: ma da dove cominciare?
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Il lavoro del/la data scientist a volte assomiglia a quello di un archeologo: nell’era dei Big Data, dove abbiamo dati ovunque, bisogna “scavare” per trovare delle informazioni utili, strutturarle, trasformare opportunamente…
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