Dopo l’ennesimo bucket creato a mano, hai convinto il tuo manager.

Kubernetes è diventato lo standard di fatto per l’orchestrazione di container in ambiente enterprise.

Negli ultimi anni, l’adozione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è cresciuta esponenzialmente, rivoluzionando il modo in cui interagiamo con la tecnologia.

Nell’articolo precedente abbiamo visto come scegliere consapevolmente tra Lambda e Fargate.

Apri la console AWS, cerchi una casa per il tuo codice e ti trovi di fronte a una serie di opzioni: EC2, ECS, EKS, App Runner, Beanstalk, Lightsail…

Mentirò iniziando questo articolo dicendo che non si parlerà di ottimizzazione, perché in realtà si parlerà proprio di quello.

Se hai mai passato ore a cercare la causa di un rallentamento in produzione sfogliando migliaia di righe di log, sai già di cosa parlo.

OpenShift è una piattaforma di containerizzazione che si basa su Kubernetes, ma con alcune differenze significative rispetto a Docker.

L’errore di Bayes è una di quelle cose che oltre a suonare bene è anche piuttosto interessante: ci indica infatti un confine teorico oltre il quale non possiamo andare.

Bruno è un client API open source che permette di creare e gestire API così come fa Postman, ma con alcune differenze significative.