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Virtualization vs Container: Guida completa per scegliere l'approccio giusto

Nel mondo in continua evoluzione della tecnologia, due concetti chiave sono emersi e hanno avuto un impatto significativo sul modo in cui affrontiamo l’informatica e il deployment delle applicazioni: la virtualizzazione e i container. Mentre entrambi mirano a migliorare l’efficienza, la scalabilità e l’utilizzo delle risorse, differiscono nei principi sottostanti e nell’implementazione. In questo articolo, approfondiremo le definizioni, gli esempi e le principali differenze tra virtualizzazione e container.

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Deploy di un'applicazione Quarkus su OpenShift

📚 In questa serie — Quarkus su OpenShift:

  1. Deploy di un’applicazione Quarkus su OpenShift ← sei qui!
  2. Creare le risorse per il broker AMQP e MongoDB su OpenShift
  3. Configurare l’applicazione Quarkus per connettersi alle risorse
  4. Deploy finale dell’applicazione su OpenShift

Per effettuare il deploy dell’applicazione Quarkus su OpenShift, è necessario eseguire i seguenti passaggi:

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Un nuovo Dockerfile

Scrivere un buon Dockerfile è fondamentale per chi sviluppa e lavora con Docker, perché questi fungono da modello per la creazione delle immagini… Ma cosa cambia nella nuova versione?

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Queue, Event Bus, Stream: Quale usare?

📚 In questa serie — Event-Driven Architecture:

  1. Event-driven architecture: cos’è
  2. Cos’è un evento, e cosa non è
  3. Eventi, query, messaggi e dintorni
  4. EDA: inoltrare gli eventi
  5. Queue, Event Bus, Stream: Quale usare? ← sei qui!

Il mondo delle Event-Driven Architecture (EDA) è vasto e complesso, e spesso ci si trova a dover scegliere tra diverse soluzioni per incanalare gli eventi all’interno di un sistema nella maniera corretta. Tra le soluzioni più comuni ci sono Queue, Event Bus e Stream, ognuna con i suoi pro e contro.

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