Pierino lunedì mangia una mela. Martedì ne mangia 2 grandi e mercoledì ne mangia 3, e così via: domenica, ne mangia 7, piccole.

Parlare di LLM senza introdurre il concetto di transformer è impossibile: ma cosa sono, e da dove nascono?

Scopri come i Transformers stanno rivoluzionando il campo dell’Intelligenza Artificiale, migliorando l’elaborazione del linguaggio naturale e aprendo nuove frontiere nel campo dell’apprendimento automatico.

Ti è mai capitato di cercare su un e-commerce la parola “piede” e trovare delle scarpe?

“La non intelligenza artificiale” è uno di quei libri che dovrebbe far parte di quelli obbligatori quando si intraprende questa carriera (e non solo), per comprendere meglio come funziona il settore e non lasciarsi ingannare dall’hype del momento.

GenAI, che termine mainstream, ormai: così diffuso, che ormai è anche difficile riuscire a seguire tutte le ultime novità tecnologiche e rimanere al passo, o poco indietro.

Di DeepSeek se ne parla tanto (troppo?), da diverse settimane ormai.

OmniGPT è un modello di intelligenza artificiale che si propone di integrare le capacità di vari modelli di linguaggio, come GPT-3 e Claude, per fornire risposte più complete e contestualizzate.

No, “AI Pact” non è scritto male: si tratta di un’iniziativa diversa dall’AI Act, che però ha in comune lo scopo.

Negli ultimi anni, c’è stato un notevole fermento nel settore tech con l’arrivo su ampia scala dei Large Language Models (LLM), in particolare sul loro potenziale di rivoluzionare vari campi come l’elaborazione del linguaggio naturale (aka NLP), la generazione di testo e persino la scrittura creativa; ma cosa sono esattamente gli LLM e come funzionano?

In un mondo pieno di algoritmi, quelli che gravitano intorno al mondo dell’intelligenza artificiale crescono in maniera esponenziale: uno degli ultimi arrivati è YOLO, e riguarda il campo dell’image recognition.

Cos’è cambiato, e cosa cambierà nello sviluppo software grazie all’avvento di sistemi intelligenti come ChatGPT e simili?

Il progetto Cheshire Cat creato da Piero Savastano, creato poco più di un anno fa, sta crescendo rapidamente e insieme a lui anche le funzionalità: vediamo come estendere i superpoteri dello Stregatto attraverso il concetto di plugin.

Una panoramica ampia e non solo tecnica su quello che è il panorama dei sistemi attuali che adottano i modelli linguistici attuali: i due autori raccontano il “dietro le quinte” di strumenti come ChatGPT e simili, e fanno qualche ipotesi su ciò che possiamo (e non possiamo) aspettarci da questi strumenti, dati alla mano.

Alcuni LLM soffrono di un grande problema: hanno le allucinazioni. Cosa vuol dire questo nel concreto?