Con l’avvento dei LLM, nuovi strumenti dedicati all’orchestrazione di agenti e tecnologie che usano l’intelligenza artificiale hanno cominciato a emergere: tra questi, ci sono LangChain e LangGraph.

Nel panorama dell’intelligenza artificiale, due approcci stanno emergendo come protagonisti: l’AI generativa e l’AI agentica.

Storicamente, le decisioni sui prezzi erano spesso basate su tendenze di mercato, analisi della concorrenza e un pizzico di intuizione.

Con l’arrivo di Ollama, uno dei diversi framework che consente di eseguire un LLM in locale, la community che gravita intorno al dominio dell’intelligenza artificiale è esplosa sempre di più e il numero di modelli addestrati sui dataset più disparati è cresciuto esponenzialmente.

Nell’analisi dei dati, la gestione dei valori mancanti è un passaggio fondamentale per garantire l’accuratezza e l’affidabilità dei risultati.

Pierino lunedì mangia una mela. Martedì ne mangia 2 grandi e mercoledì ne mangia 3, e così via: domenica, ne mangia 7, piccole.

Parlare di LLM senza introdurre il concetto di transformer è impossibile: ma cosa sono, e da dove nascono?

Scopri come i Transformers stanno rivoluzionando il campo dell’Intelligenza Artificiale, migliorando l’elaborazione del linguaggio naturale e aprendo nuove frontiere nel campo dell’apprendimento automatico.

Ti è mai capitato di cercare su un e-commerce la parola “piede” e trovare delle scarpe?

“La non intelligenza artificiale” è uno di quei libri che dovrebbe far parte di quelli obbligatori quando si intraprende questa carriera (e non solo), per comprendere meglio come funziona il settore e non lasciarsi ingannare dall’hype del momento.