Parlare di AI significa prendere una posizione politica.

Inutile negarlo: le tecnologie che ruotano intorno al mondo dell’intelligenza artificiale stanno cambiando il nostro modo di vivere, lavorare e interagire con il mondo. Ma con questo cambiamento arrivano anche questioni etiche e politiche che non possiamo ignorare.

Nel campo della data science, ci sono molte applicazioni pratiche che possono aiutare le aziende a migliorare la loro strategia di business. Una di queste applicazioni è quella che si chiama “churn prediction”, ovvero la previsione dei clienti che potrebbero abbandonare un servizio o prodotto.

In un precedente articolo, abbiamo parlato di come Ollama gestisce la memoria durante il caricamento e l’esecuzione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Un aspetto cruciale di questa gestione è la quantizzazione del modello, una tecnica che consente di ridurre l’uso della memoria a discapito di una leggera perdita di precisione.

Guardare dietro le quinte di come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per comprendere le loro prestazioni e limitazioni, e uno degli aspetti più critici è la gestione della memoria, che influisce direttamente sulla velocità di risposta e sulla capacità del modello di mantenere il contesto durante una conversazione. In questo articolo, esploreremo come Ollama, una piattaforma per l’esecuzione di LLM, gestisce la memoria e quali strategie utilizza per ottimizzare le prestazioni.

Parliamo di robot domestici, una forma di intelligenza artificiale che sta guadagnando sempre più attenzione negli ultimi anni. In particolare, ci concentreremo su Neo Home Robot, un robot domestico avanzato sviluppato da 1X Robotics, e sulle implicazioni etiche legate al suo utilizzo, in particolare per quanto riguarda la privacy e il controllo umano a distanza.

Nel mondo dello sviluppo software, la chiarezza della documentazione e la rapidità nella risoluzione di bug tramite debugging condiviso sono fattori chiave per il successo di qualsiasi progetto, soprattutto in team che operano su stack multipli e con ritmi di aggiornamento serrati.

Psicologia e sociologia: due facce della stessa medaglia che studiano il comportamento umano, ma con approcci e obiettivi differenti. Mentre la psicologia si concentra sull’individuo, analizzando i processi mentali e le emozioni che guidano il comportamento, la sociologia, invece, esamina i gruppi sociali e le strutture che influenzano le interazioni tra individui.

Comet è il nuovo browser web sviluppato dal team dietro a Perplexity, che integra un motore di ricerca basato su intelligenza artificiale direttamente nella barra di navigazione; in questo articolo, esploriamo le sue caratteristiche principali, e cosa lo rende diverso dagli altri browser sul mercato.

I Large Language Models open source hanno portato una grande novità il campo dell’intelligenza artificiale, permettendo a chi sviluppa e chi fa ricerca di accedere a tecnologie avanzate senza le restrizioni delle soluzioni proprietarie. Questi modelli, come LLaMA, GPT-Neo e Bloom, offrono la possibilità di personalizzare e adattare le applicazioni in base alle esigenze specifiche degli utenti. In questo articolo, esploreremo cosa sono gli LLM open source e come utilizzarli in Python.