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Perché gli LLM open source sono il futuro dell'intelligenza artificiale

I Large Language Models open source hanno portato una grande novità il campo dell’intelligenza artificiale, permettendo a chi sviluppa e chi fa ricerca di accedere a tecnologie avanzate senza le restrizioni delle soluzioni proprietarie. Questi modelli, come LLaMA, GPT-Neo e Bloom, offrono la possibilità di personalizzare e adattare le applicazioni in base alle esigenze specifiche degli utenti. In questo articolo, esploreremo cosa sono gli LLM open source e come utilizzarli in Python.

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Ollama 101 - Cos'è e come usarlo

📚 In questa serie — Ollama 101:

  1. Ollama 101 - Cos’è e come usarlo ← sei qui!
  2. Ollama 101 - Usarlo tramite CLI
  3. Ollama 101 - Usarlo tramite REST API
  4. Ollama 101 - Mastering CLI

Cos’è Ollama?

Ollama è uno strumento open-source che permette di eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) direttamente in locale sulla propria macchina. In parole semplici, è come avere un simil-ChatGPT (o alternative sul tuo computer), senza bisogno di connessione internet o di inviare i tuoi dati a server esterni.

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Gestire le dipendenze di spaCy per il Natural Language Processing

Nel mondo dello sviluppo Python, la gestione delle dipendenze è un aspetto cruciale per garantire la riproducibilità e la stabilità dei progetti. In questo articolo, esploreremo come utilizzare efficacemente il file requirements.txt, gestire le versioni delle librerie e installare i modelli per spaCy, una delle librerie più potenti per il Natural Language Processing.

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Recensione de 'Cosa sognano le IA'

In più occasioni, diverse testate giornalistiche, ma anche diversi curiosi, hanno provato a testare la capacità di essere senziente di questi sistemi. Questa è una delle questioni più discusse e controverse sui limiti di sviluppo di strumenti simili, e non è possibile esimersi dal fare delle riflessioni. Cos’è la coscienza? Come si definisce un’entità “senziente”?

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