Ti è mai capitato di cercare su un e-commerce la parola “piede” e trovare delle scarpe? Noi, esseri umani, conosciamo la relazione tra questi due termini, ma come possiamo rendere disponibile questa conoscenza al nostro software?
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“La non intelligenza artificiale” è uno di quei libri che dovrebbe far parte di quelli obbligatori quando si intraprende questa carriera (e non solo), per comprendere meglio come funziona il settore e non lasciarsi ingannare dall’hype del momento.
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GenAI, che termine mainstream, ormai: così diffuso, che ormai è anche difficile riuscire a seguire tutte le ultime novità tecnologiche e rimanere al passo, o poco indietro. Iniziamo quindi un nuovo percorso insieme: GenAI e dintorni, spiegata facile, con anche alcuni use case che potrebbero tornarti utili professionalmente, e personalmente.
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Di DeepSeek se ne parla tanto (troppo?), da diverse settimane ormai. Ci sono alcune verità “scomode” di cui parla molto poco, che riguarda com’è nata quest’azienda, le sue licenze, come questo modello è stato addestrato e la sua sostenibilità.
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OmniGPT è un modello di intelligenza artificiale che si propone di integrare le capacità di vari modelli di linguaggio, come GPT-3 e Claude, per fornire risposte più complete e contestualizzate. È progettato per migliorare l’interazione con gli utenti, permettendo una comunicazione più naturale e fluida.
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No, “AI Pact” non è scritto male: si tratta di un’iniziativa diversa dall’AI Act, che però ha in comune lo scopo. Quali sono le differenze, e chi riguarda?
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Negli ultimi anni, c’è stato un notevole fermento nel settore tech con l’arrivo su ampia scala dei Large Language Models (LLM), in particolare sul loro potenziale di rivoluzionare vari campi come l’elaborazione del linguaggio naturale (aka NLP), la generazione di testo e persino la scrittura creativa; ma cosa sono esattamente gli LLM e come funzionano?
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In un mondo pieno di algoritmi, quelli che gravitano intorno al mondo dell’intelligenza artificiale crescono in maniera esponenziale: uno degli ultimi arrivati è YOLO, e riguarda il campo dell’image recognition.
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Cos’è cambiato, e cosa cambierà nello sviluppo software grazie all’avvento di sistemi intelligenti come ChatGPT e simili? Esploriamo come cambia il ciclo di vita e di rilascio del software dando qualche previsione sul futuro dello sviluppo.
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Il progetto Cheshire Cat creato da Piero Savastano, creato poco più di un anno fa, sta crescendo rapidamente e insieme a lui anche le funzionalità: vediamo come estendere i superpoteri dello Stregatto attraverso il concetto di plugin.
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