Negli ultimi anni, c’è stato un notevole fermento nel settore tech con l’arrivo su ampia scala dei Large Language Models (LLM), in particolare sul loro potenziale di rivoluzionare vari campi come l’elaborazione del linguaggio naturale (aka NLP), la generazione di testo e persino la scrittura creativa; ma cosa sono esattamente gli LLM e come funzionano?

In un mondo pieno di algoritmi, quelli che gravitano intorno al mondo dell’intelligenza artificiale crescono in maniera esponenziale: uno degli ultimi arrivati è YOLO, e riguarda il campo dell’image recognition.

Cos’è cambiato, e cosa cambierà nello sviluppo software grazie all’avvento di sistemi intelligenti come ChatGPT e simili? Esploriamo come cambia il ciclo di vita e di rilascio del software dando qualche previsione sul futuro dello sviluppo.

Il progetto Cheshire Cat creato da Piero Savastano, creato poco più di un anno fa, sta crescendo rapidamente e insieme a lui anche le funzionalità: vediamo come estendere i superpoteri dello Stregatto attraverso il concetto di plugin.

Una panoramica ampia e non solo tecnica su quello che è il panorama dei sistemi attuali che adottano i modelli linguistici attuali: i due autori raccontano il “dietro le quinte” di strumenti come ChatGPT e simili, e fanno qualche ipotesi su ciò che possiamo (e non possiamo) aspettarci da questi strumenti, dati alla mano.

Alcuni LLM soffrono di un grande problema: hanno le allucinazioni. Cosa vuol dire questo nel concreto?

Nel panorama API‑first, picchi di latenza, errori 5xx e pattern di traffico sospetti emergono senza preavviso. In questo articolo vedremo come costruire un rilevatore automatico di anomalie in modo economico e scalabile con servizi serverless AWS e un foundation model su Amazon Bedrock, senza addestrare modelli personalizzati.

Questo manuale arriva in un’epoca in cui l’intelligenza artificiale sta permeando ogni settore: dai servizi, al turismo, alla sanità. Poteva quindi esserci un momento migliore?

Il mondo dell’intelligenza artificiale generativa sta correndo a velocità massima e il nuovo arrivato in questo campo è il primo LLM a 1 bit. Potresti non crederci, ma questo potrebbe essere un punto di svolta non banale per aiutare a eliminare alcune delle maggiori sfide associate all’uso dei LLM, in particolare alle loro dimensioni.