RAG sta per Retrieval-Augmented Generation, quindi un modello di generazione aumentata tramite delle attività di retrieval… Ok, facciamo un passo indietro e parliamo solo della parte “generativa” per un minuto, dimenticando il resto.
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RAG sta per Retrieval-Augmented Generation, quindi un modello di generazione aumentata tramite delle attività di retrieval… Ok, facciamo un passo indietro e parliamo solo della parte “generativa” per un minuto, dimenticando il resto.
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Con l’aumento della popolarità dei Large Language Models e degli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, le persone che sviluppano hanno trovato altri modi per trasformare il testo per casi d’uso che vanno dalla scrittura di e-mail al riepilogo di interi articoli: l’ultima novità riguarda la generazione di brani musicali semplicemente digitando alcune parole.
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L’etica dell’intelligenza artificiale è una branca che nasce con lo scopo di definire delle linee guida riguardanti i valori fondamentali che ogni sistema di AI dovrebbe adottare, come diritti individuali, tra cui privacy e inclusione.
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Potreste aver sentito parlare di ChatGPT nelle ultime settimane, anzi, potreste essere tra il milione di persone che ha iniziato a sperimentarlo subito dopo il suo lancio. ChatGPT è un chatbot lanciato dalla società di intelligenza artificiale OpenAI. Il sistema è stato originariamente creato per fornire supporto al servizio clienti online, ma l’intelligenza artificiale alla base di questo programma ha superato ogni aspettativa, diventando molto popolare.
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L’IA generativa ad oggi rappresenta l’innovazione tecnologica più dirompente dall’avvento del personal computer e dalla nascita di 5 Internet, con il suo enorme potenziale: questa branca dell’intelligenza artificiale permette di creare immagini attraverso della grafica computerizzata, ma anche simil-fotografie, montaggi video, campagne pubblicitarie e sì, anche articoli.
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L’analisi del linguaggio naturale rappresenta un campo con una miriade di opportunità per casi d’uso nella vita di tutti i giorni: uno dei migliori esempi è il settore sanitario, dove la ricerca medica e la cura del paziente possono contare su diverse tecnologie che possono migliorare le informazioni che sono già state raccolte. Molte aziende sfruttano software proprietario o sotto licenza a pagamento, ma quali sono le alternative open source?
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