Come scrivere un programma in Python per distinguere tra una recensione positiva da una negativa o neutrale?

Leggi

Immagina di avere due stringhe e di voler vedere se queste due parlano dello stesso argomento: come fare?

Spesso, quando si parla di intelligenza artificiale, oppure quando si lavora utilizzando tecniche di machine learning, ci si chiede come si faccia a stimare la bontà di una soluzione: quando posso veramente dirmi soddisfatta del risultato? Quando un sistema è in grado di essere classificato come intelligente?

“Sul mio PC funziona”.

Questa è la classica frase con cui, chi lavora nel settore IT -e non solo- ha a che fare quotidianamente e che porta ad ore di revisioni, controlli e confronti.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono riuscire ad eseguire attività importanti generalizzando dagli esempi. Questo è spesso più fattibile ed economico rispetto alla programmazione manuale di una serie di risoluzioni a dei problemi.

Intro

Entrare nel mondo del machine learning può sembrare un qualcosa di impossibile, soprattutto se inizi dalla fine.

Il deep learning è un campo di cui si sente parlare sempre più spesso: vediamo di cosa si tratta e come funziona, sfruttando alcuni esempi pratici.

Vediamo in che modo le reti generative avversarie hanno contributo allo sviluppo della tecnica chiamata Deepfake e perché (non) preoccuparsi della sua evoluzione e della sua rapida diffusione.

GAN ed healthcare: le reti generative avversarie potrebbero sembrare un gioco da ragazzi: in che modo possono però essere costituire un vantaggio enorme se utilizzate in determinati settori, come in ambito sanitario?