Intro

Entrare nel mondo del machine learning può sembrare un qualcosa di impossibile, soprattutto se inizi dalla fine.

Il deep learning è un campo di cui si sente parlare sempre più spesso: vediamo di cosa si tratta e come funziona, sfruttando alcuni esempi pratici.

Vediamo in che modo le reti generative avversarie hanno contributo allo sviluppo della tecnica chiamata Deepfake e perché (non) preoccuparsi della sua evoluzione e della sua rapida diffusione.

GAN ed healthcare: le reti generative avversarie potrebbero sembrare un gioco da ragazzi: in che modo possono però essere costituire un vantaggio enorme se utilizzate in determinati settori, come in ambito sanitario?

Il documentario girato da Netflix e divenuto popolare negli ultimi mesi, dà una visione molto chiara su cosa sia il Coded bias e l’intelligenza non artificiale: parliamone insieme.

“Named Entity Recognition”: letteralmente significa riconoscere le entità. Con Python, è un’attività piuttosto semplice, grazie alla potenza di librerie come spaCy che forniscono dei modelli pronti all’uso per riconoscere oggetti comuni come luoghi, persone, brand, e molto altro.

Mai sentito parlare di sistema di raccomandazione?

La “data science”, o scienza dei dati, è l’insieme di principi metodologici e tecniche volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati. Si tratta di uno dei termini figli del XXI secolo; cercando su Internet, le definizioni sembrano piuttosto generiche e confusionarie, e ancor di più il “come” arrivare a lavorare in questo settore. La figura del data scientist, o scienziato dei dati, è una professione in cui l’individuo può e deve vantare conoscenze in materia di gestione ed estrazione di dati da un database o da una fonte di dati non strutturati, per produrre visualizzazione di base, gestirne il contenuto e produrre nuovi dati. In altre parole? Il data scientist usa i dati in suo possesso come mezzo per estrarre nuove informazioni, come nel caso di Netflix: i dati prodotti dai suoi abbonati permettono a questa multinazionale di estrarre modelli di visione dei film per capire cosa è stimolante o meno per un utente e usano quegli stessi dati per creare suggerimenti per il singolo utente o per produrre delle nuove serie TV originali.

Mi chiamo Luca Tomasino e sono un AI & Automation Expert.

Ciao! Mi chiamo Serena Sensini e sono la creatrice di @ TheRedCode.it. Ho aperto questo blog nel 2021 per raccontare il mio lavoro e il mondo dell’informatica a parole semplici, in piccole pillole e alla portata di tutte le persone.