Capire il funzionamento dei parametri associati all’utilizzo di un modello linguistico è fondamentale per sfruttare al meglio le potenzialità dei più recenti LLM. In questo articolo, esploreremo il modo in cui influenzano la generazione delle risposte da parte dei modelli di linguaggio, spiegando il funzionamento di max_tokens, temperature e top_p, e forniremo consigli su quando e come utilizzarli per ottenere i risultati desiderati.

Di DeepSeek se ne parla tanto (troppo?), da diverse settimane ormai. Ci sono alcune verità “scomode” di cui parla molto poco, che riguarda com’è nata quest’azienda, le sue licenze, come questo modello è stato addestrato e la sua sostenibilità.

Il progetto Cheshire Cat creato da Piero Savastano, creato poco più di un anno fa, sta crescendo rapidamente e insieme a lui anche le funzionalità: vediamo come estendere i superpoteri dello Stregatto attraverso il concetto di plugin.

Il mondo dell’intelligenza artificiale generativa sta correndo a velocità massima e il nuovo arrivato in questo campo è il primo LLM a 1 bit. Potresti non crederci, ma questo potrebbe essere un punto di svolta non banale per aiutare a eliminare alcune delle maggiori sfide associate all’uso dei LLM, in particolare alle loro dimensioni.

Conosciamo lo Stregatto

Nelle ultime settimane si è parlato moltissimo di ChatGPT come dello strumento perfetto per chi sviluppa, per chi deve scrivere documentazione, ma non ha fantasia -o voglia- e perfino per chi ha bisogno di fare dei riassunti di storia per scuola.