YOLOv11 (You Only Look Once, versione 11) di Ultralytics è uno dei modelli di object detection in tempo reale più efficienti disponibili oggi. A differenza degli approcci a due stadi, YOLO esegue rilevamento e classificazione degli oggetti in una singola passata sulla rete neurale, raggiungendo velocità di inferenza adatte anche al deployment su hardware embedded. In questa guida vediamo come funziona l’architettura e come implementarlo in Python.
LeggiYOLOv11: come funziona l'object detection e come implementarlo in Python con Ultralytics
